Что подразумевается под термином информация в информатике?

В информатике термин информация является фундаментальным (базовым) понятием, которое не имеет единого строгого определения, так как рассматривается с разных точек зрения в зависимости от контекста исследования. В самом широком смысле информация — это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности (неполноту знаний). Основные подходы к определению

1. Антропоцентрический (содержательный) подход
   Информация трактуется как знания, сообщения или новости, которые получает человек из различных источников. С этой точки зрения сообщение несет информацию только в том случае, если оно содержит новые и понятные для получателя сведения.
2. Техноцентрический (кибернетический) подход
   Здесь информация рассматривается как последовательность сигналов, символов или знаков, передаваемых по каналам связи. В этом контексте содержание сообщения вторично, а на первый план выходит процесс передачи, хранения и обработки данных техническими системами.
3. Атрибутивный подход
   Информация рассматривается как неотъемлемое свойство материи, отражающее ее структуру и разнообразие. Согласно этому взгляду, информация существует объективно, независимо от того, воспринимает ее кто-либо или нет.

Соотношение понятий «Данные» и «Информация» В профессиональной среде важно разделять эти термины:

• Данные — это зарегистрированные сигналы или факты, представленные в формализованном виде (цифры, символы, биты), пригодном для хранения и автоматизированной обработки.
• Информация — это результат адекватной интерпретации данных. Данные становятся информацией только тогда, когда они извлечены, поняты и использованы для решения конкретной задачи.

Ключевые свойства информации Чтобы информация была полезной для использования в информационных системах, она должна обладать определенными качественными характеристиками:

• Объективность: независимость от чьего-либо мнения или способа получения.
• Достоверность: отражение истинного положения дел.
• Полнота: достаточность данных для принятия правильного решения.
• Актуальность: соответствие текущему моменту времени, важность для настоящего времени.
• Понятность (доступность): представление в форме, доступной для восприятия получателем.
• Адекватность: степень соответствия образа объекта реальному объекту.

Измерение информации Существует два основных метода количественного измерения информации:

1. Алфавитный (объемный) подход
   Основан на подсчете количества символов в сообщении. Здесь за единицу информации принимается 1 бит — это объем памяти, необходимый для хранения одного из двух равновероятных символов (например, «0» или «1»).
   Общий объем вычисляется по формуле:
   $V=K\cdot i$Где $K$ — количество символов, а $i$ — информационный вес одного символа (зависящий от мощности алфавита). Содержательный (вероятностный) подход
   Основан на уменьшении неопределенности знаний. Количество информации $I$ в сообщении о событии с вероятностью $p$ определяется по формуле Хартли или формуле Шеннона:
   $I=-{\log }_{2}p$Согласно этому подходу, чем менее вероятно событие, тем больше информации несет сообщение о нем.

Я могу составить для вас сравнительную таблицу единиц измерения информации (от байта до иоттабайта) с примерами их реального объема в современных хранилищах данных. Хотите, чтобы я это сделал?