Основными источниками информации для формирования ответов являются следующие категории данных:
- Обучающая выборка. Модель обучается на колоссальных массивах текстовых данных, собранных из открытых источников в интернете. К ним относятся оцифрованные книги, научные статьи, публикации в СМИ, документация, материалы Википедии и учебные пособия. В процессе обучения нейросеть выявляет закономерности в языке и фактологические связи.
- Поисковые системы. Для предоставления актуальной информации и проверки фактов в режиме реального времени используются возможности поисковых инструментов (например, Google Search). Это позволяет получать доступ к новостям, официальным государственным порталам, свежим исследованиям и техническим обновлениям, которые не вошли в изначальную обучающую базу.
- Верифицированные базы данных. При обработке специфических запросов приоритет отдается надежным ресурсам: энциклопедиям, специализированным словарям и официальным архивам документов.
- Пользовательский контекст. Информация извлекается непосредственно из текущего диалога с пользователем. Это включает предоставленные текстовые файлы, ссылки или конкретные инструкции, которые задают рамки для генерации ответа.
Продолжить обзор архитектуры знаний или разобрать надежность конкретных типов интернет-ресурсов?
Форма ответа
Ответы и вопросы пользователей