Связь между y и x можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно… а) -0,21 б) 0,05 в) 0,25 г) 0,71

Лебедев Дмитрий Сергеевич

Учитель математики

Проверено учителем

Правильный ответ: г) 0,71. Оценка силы корреляционной связи Линейный коэффициент корреляции Пирсона rr характеризует тесноту и направление линейной зависимости между двумя случайными величинами. Его значения лежат в диапазоне [-1,1]open bracket negative 1 comma 1 close bracket. Для качественной интерпретации силы связи в статистике наиболее часто используется шкала Чеддока, которая ранжирует абсолютные значения коэффициента |r|the absolute value of r end-absolute-value следующим образом:

  • от 0,10 comma 1 до 0,30 comma 3 — слабая; от 0,30 comma 3 до 0,50 comma 5 — умеренная; от 0,50 comma 5 до 0,70 comma 7 — заметная; от 0,70 comma 7 до 0,90 comma 9высокая (существенная); от 0,90 comma 9 до 1,01 comma 0 — весьма высокая.

Исходя из этой классификации, проанализируем предложенные варианты:

  1. -0,21 и 0,25 относятся к диапазону слабой связи.
  2. 0,05 свидетельствует о практически полном отсутствии линейной зависимости.
  3. 0,71 входит в интервал [0,7,0,9]open bracket 0 comma 7 comma 0 comma 9 close bracket, что позволяет характеризовать связь как существенную.

Знак коэффициента (плюс или минус) указывает лишь на направление связи (прямая или обратная), в то время как на «существенность» влияет именно его удаленность от нуля. Хотите рассчитать коэффициент детерминации R2cap R squared, чтобы определить, какая доля вариации переменной yy объясняется фактором xx?

Форма ответа

Ваш аватар