Как называется свойство алгоритма, озночающее , что данный алгоритм применим к решению целого класса задач

Свойство алгоритма, означающее его применимость к решению целого класса однотипных задач, называется массовостью. Ниже приведено подробное описание этого свойства и его значение в теории алгоритмов. Определение массовости Массовость подразумевает, что алгоритм разрабатывается не для нахождения ответа в одном конкретном случае (например, сложение чисел 5 и 10), а для работы с любыми допустимыми исходными данными из определенного множества (например, сложение любых двух рациональных чисел $a$ и $b$). Это свойство делает алгоритм универсальным инструментом в рамках заданной предметной области. Без массовости алгоритм превратился бы в частное решение, которое теряет смысл при малейшем изменении входных параметров. Ключевые характеристики Чтобы алгоритм обладал свойством массовости, он должен отвечать следующим критериям:

• Наличие области определения: Для алгоритма четко определено множество объектов, которые могут быть поданы на вход.
• Типовое решение: Последовательность шагов остается неизменной, независимо от того, какие конкретные значения из допустимого диапазона выбраны.
• Переменные вместо констант: В логике алгоритма используются переменные (параметры), которые принимают различные значения в зависимости от конкретной задачи.

Примеры проявления массовости

Связь с другими свойствами Массовость тесно связана с другими фундаментальными характеристиками алгоритма:

1. Детерминированность (Определенность): При одних и тех же входных данных массовый алгоритм всегда должен выдавать один и тот же результат.
2. Дискретность: Процесс решения любой задачи из класса разбивается на отдельные шаги.
3. Результативность: Для любого допустимого набора данных алгоритм должен приводить к результату за конечное число шагов.

Было бы полезно разобрать пример реализации конкретного массового алгоритма на языке программирования или составить блок-схему для наглядности?