Для решения этой задачи воспользуемся формулой Байеса. Нам необходимо найти вероятность того, что событие (выполнение нормы) было вызвано конкретной причиной (спортсмен является велосипедистом). 1. Определение гипотез и их вероятностей Пусть событие — спортсмен выполнил квалификационную норму. Всего в группе спортсменов. Введем гипотезы:
- : Выбран лыжник. Вероятность : Выбран велосипедист. Вероятность : Выбран бегун. Вероятность
2. Условные вероятности события A Вероятности выполнения нормы для каждой группы (даны в условии):
- (для лыжника) (для велосипедиста) (для бегуна)
3. Полная вероятность выполнения нормы Сначала вычислим общую вероятность того, что случайно выбранный спортсмен выполнит норму, по формуле полной вероятности: Подставим значения: 4. Применение формулы Байеса Теперь найдем вероятность того, что норму выполнил именно велосипедист: Подставим рассчитанные данные: Ответ: Вероятность того, что спортсмен, выполнивший норму, является велосипедистом, составляет (приблизительно 0,186 или 18,6%). Хотите, чтобы я рассчитал вероятности для лыжника и бегуна для сравнения?